KI-Token-Zähler
KI-Sprachmodelle lesen Text als Tokens – kurze Bausteine von etwa vier Zeichen oder rund drei Vierteln eines Wortes. Dieses Tool schätzt die Token-Anzahl deines Textes, zusammen mit Wörtern und Zeichen, damit du Prompts planen und API-Kosten abschätzen kannst. Die Zahl ist ein Näherungswert, da jedes Modell etwas anders tokenisiert.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Token bei KI-Modellen?
Ein Token ist ein kleiner Textbaustein – oft etwa vier Zeichen oder drei Viertel eines Wortes –, den ein Sprachmodell Stück für Stück liest und erzeugt.
Wie viele Tokens sind ein Wort?
Im Schnitt entspricht ein Wort etwa 1,3 Tokens, sodass 100 Wörter rund 130 Tokens ergeben, auch wenn dies je nach Sprache und den genauen Wörtern variiert.
Warum sind Tokens bei KI wichtig?
Modelle haben ein Token-Limit pro Anfrage und werden meist pro Token abgerechnet, daher hilft das Zählen von Tokens, innerhalb der Limits zu bleiben und Kosten zu schätzen.
Ist diese Token-Zahl exakt?
Nein, es ist eine Schätzung. Jedes Modell verwendet seinen eigenen Tokenizer, sodass die tatsächliche Zahl leicht abweichen kann, aber dies liefert einen zuverlässigen Richtwert.
Wie kann ich den Token-Verbrauch reduzieren?
Schreibe knappe Prompts, entferne unnötige Wörter und Beispiele und vermeide es, große Textblöcke einzufügen, die das Modell nicht lesen muss.